开源项目 · 求职资料
AI Agent 面试开卷题库
覆盖 Agent 全栈的 95+ 道高频面试题 + 参考答案 + 踩坑提示，面试前 30 分钟速刷。
已开源RESOURCES
01问题
AI Agent 岗位求职者面对的题域太广（ReAct / RAG / 评测 / 多 Agent / 场景设计 / 行为面试），网上资源散乱没有体系。
02方案
6 大模块结构化整理：Agent 基础（20+）/ RAG（15+）/ 评测（15+）/ 多 Agent（12+）/ 场景设计（18+）/ 行为面试（15+），每题配参考答案 + 踩坑提示。
03我的职责
题库规划、内容撰写、维护。
01 · 背景与痛点
秋招准备阶段发现：背概念没用，面试官追问"踩坑"时，没做过项目的人立刻露馅。
02 · 产品设计与 Agent 架构
方案：6 大模块结构化整理：Agent 基础（20+）/ RAG（15+）/ 评测（15+）/ 多 Agent（12+）/ 场景设计（18+）/ 行为面试（15+），每题配参考答案 + 踩坑提示。
我的职责：题库规划、内容撰写、维护。
工作流设计
A[6 大模块] --> B[01 Agent 基础 20+ 题]\nA --> C[02 RAG 15+ 题]\nA --> D[03 评测 15+ 题]\nA --> E[04 多 Agent 12+ 题]\nA --> F[05 场景设计 18+ 题]\nA --> G[06 行为面试 15+ 题]
03 · 复盘
把零散面经整理成 6 大模块、95+ 题的结构化题库：先定骨架（Agent 全栈六层），再按高频考点逐题补全。复盘：最大的成本是分类口径反复调整——先定分类再写题，比边写边分类高效得多。
04 · 成果与产品思考
95+ 道题，6 大模块目录清晰，可直接 fork 使用。
产品思考：开卷资料的意义是理清思路，不是替代思考。
Open source · Job-hunting resource
AI Agent Interview Playbook
95+ high-frequency AI Agent interview Q&As with answer outlines and pitfalls — 30-min speed review before the interview.
Open sourceRESOURCES
01Problem
AI Agent job candidates face a wide question domain (ReAct / RAG / Eval / Multi-Agent / Scenario Design / Behavioral) with scattered, unsystematic resources.
02Approach
Structured into 6 modules: Agent Fundamentals (20+) / RAG (15+) / Evaluation (15+) / Multi-Agent (12+) / Scenario Design (18+) / Behavioral (15+) — each with reference answer + pitfall tip.
03My role
Question bank planning, content authoring, maintenance.
01 · Background & Pain
During job-hunting prep I found that memorizing concepts is useless — when interviewers dig into "pitfalls", only real project experience saves you.
02 · Product Design & Agent Architecture
Approach: Structured into 6 modules: Agent Fundamentals (20+) / RAG (15+) / Evaluation (15+) / Multi-Agent (12+) / Scenario Design (18+) / Behavioral (15+) — each with reference answer + pitfall tip.
My role: Question bank planning, content authoring, maintenance.
Workflow design
A[6 大模块] --> B[01 Agent 基础 20+ 题]\nA --> C[02 RAG 15+ 题]\nA --> D[03 评测 15+ 题]\nA --> E[04 多 Agent 12+ 题]\nA --> F[05 场景设计 18+ 题]\nA --> G[06 行为面试 15+ 题]
03 · Pitfalls & Hard Lessons
[TBD: share 1-2 of the hardest debugging / cost-cutting / architecture decisions]
04 · Outcome & Product Thinking
95+ questions across 6 clear modules, directly forkable.
Product thinking: Open-book material clarifies thinking; it does not replace it.