2026年7月16日 · Grilling · Decision · Prompt

别急着让 AI 干活,先让它把你问清楚

AI 很容易把"我还没想清楚"误判成"我需要一份完整方案"。你给它一个模糊计划,它马上开始写标题、列步骤、排优先级,看起来很有效率。问题是,如果上游判断错了,后面越完整,返工越贵

我用 Grilling / grill-me 解决的就是这个问题:先不让 AI 执行,而是让它像一个严厉的面试官一样追问。

核心规则

规则很简单,一次只问一个问题,每个问题都必须给推荐答案,并且按依赖顺序往下问。

阶段先问再问
定位层这个东西要服务谁?受众是谁?
目标层成功长什么样?形式是什么?
风险层最容易错在哪?怎么执行?

为什么不用"帮我提建议"

这和普通"帮我提建议"不一样。普通建议经常会同时扔出十几个方向,最后你还是不知道先改哪个。

Grilling 的强约束是,一轮只解决一个分叉。

比如我拿一段实习经历问它,它不会先帮我润色,而是先问:这段经历到底要服务 AI 产品、Agent Eval、测试开发,还是售前解决方案?这个问题不回答,所有措辞都只是装饰。

我最常用的开场 prompt

请围绕这个计划持续追问,直到我们达成共同理解;一次只问一个问题;每个问题都给你的推荐答案;能从文件里查到的事实不要问我;在我确认之前不要执行。

这个 prompt 的关键不在"严厉",而在"暂停执行"

判断标准

如果某个问题的答案会改变后面 50% 以上的内容,它就应该先被问。

比如简历里先问岗位定位,博客里先问读者是谁,产品方案里先问成功标准,项目取舍里先问约束是什么。AI 如果跳过这些问题直接写正文,通常是在制造看起来完整的废稿。

适用边界

场景是否适合 Grilling
方向没定、取舍很多、做错代价高✅ 最适合
需求已经很明确⚠️ 浪费时间,直接执行
改一个拼写错误 / 生成一条 SQL / 翻译❌ 机械任务,不需要追问

换句话说,它不是提速工具,而是防止你高速跑偏的工具

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